Post by account_disabled on Apr 29, 2024 10:20:57 GMT
释放财务数据自动化的力量,提高运营效率,实现数据驱动的决策,并加速业务增长 在金融服务的动态格局中,企业不断寻求新的方法来改善现金流并保持竞争优势。具有巨大潜力的领域之一是自动发票数据提取。 通过利用尖端技术,金融服务提供商可以简化其发票流程,减少错误和延迟,并最终优化其现金流潜力。 什么是现金流管理以及为什么它很重要? 现金流是指金融服务企业内部资金的持续流入和流出,这对于金融服务企业的生存至关重要。许多盈利的金融服务企业面临倒闭的风险,因为它们没有足够的现金来履行到期时的财务义务。 正现金流可促进增长、帮助组织履行义务并增强战略机动性。在优化现金流方面,自动提取发票数据对于接收准确、及时的财务数据至关重要。 高效的发票处理如何促进现金流 自动化和简化发票流程使金融服务企业能够更有效地监控和跟踪未付款项。通过及时跟进逾期发票,应付帐款(AP) 部门可以采取必要的措施来安排资金。这可能涉及联系客户询问他们的付款状态、协商更好的付款条件或利用提前付款折扣。 通过掌握未付款项,金融服务企业可以更好地管理其现金流,并就其财务承诺和支出做出明智的决策。及时的发票处理还可以增强企业与客户之间的透明度和沟通,减少付款延迟或争议的可能性。
最终,通过优先考虑有效的发票处理,企业可以奠定更强大的财务基础,并确保稳定的现金流来支持其运营和增长。 发票数据提取工具可以产生多大的影响? 发票数据提取工具大大减少了发票处理时间,为节省成本和增强供应商合作伙伴关系铺平了道路。平均而言,自动数据提取使财务团队处理发票的速度提高了大约 10 倍。 换句话说,如果财务部门每周只处理每位员工 50 张发票,则数据提取自动化可以使该数 希腊 电话号码 字跃升至 500 张发票。我们这里只是谈论平均值。我们的客户之一是一家消费金融公司,成功地将发票处理时间从 25.5 天减少到仅仅 24 小时。速度快了 24 倍以上! 另一个客户是一家抵押贷款机构,第一年成功将其文档处理部门的员工人数从 25 名员工减少到 15 名员工,第二年进一步减少到只有 3 名员工。与此同时,他们的发票处理效率显着提高了八倍。这种效率不仅提供了成本效益,还简化了发票审批和付款流程,保证及时向供应商付款。 因此,企业可以避免滞纳金,培养积极的供应商关系,并为自己争取更好的谈判机会。 潜在的成本节省 假设一家金融服务公司每月收到来自 30 个不同供应商的 4,000 张发票,每张发票都有不同的结构和布局。通常,即使是单个供应商的发票格式也会有所不同。手动处理这些发票可能是一项耗时、容易出错且劳动密集型的活动,但通过自动化,情况就不那么严重了!事实上,情况恰恰相反。 自动数据提取可以显着加快发票处理速度、消除人为错误并简化付款处理。更不用说金融服务公司使用自动数据提取可以节省成本。
例如,一名员工平均每小时可以处理 5 张发票,相当于一天 40 张或每月 800 张。这意味着金融服务公司必须指定五名全职员工来处理发票。鉴于美国发票处理人员的平均工资为每年 39,523 美元,该公司通过自动化此流程 每年将节省 197,615 美元。 最后一句话 自动化发票处理可以极大地改善金融服务公司的现金流。通过实施自动化,发票数据变得更加精确、全面且易于访问,最终优化您企业的现金流。此外,数据的可见性和可用性的增强还简化了审核过程。 Astera ReportMiner — 终极自动化数据提取工具 Astera ReportMiner 是我们最先进的数据提取自动化解决方案,现在由先进的 NLP 算法 Astera North Star 提供支持。 我们的工具彻底改变了发票处理,能够在几分钟内快速从不同的发票中提取数据,并且只需最少的人工干预。想象一下能够在几分钟内处理 100 张不同的发票。对于 ReportMiner,这种效率水平是司空见惯的。 此外,我们的无代码解决方案不仅仅是自动数据提取;它还具有自动数据验证功能。您可以定义自定义数据质量规则,以保证从发票中提取的数据具有最高的准确性。
最终,通过优先考虑有效的发票处理,企业可以奠定更强大的财务基础,并确保稳定的现金流来支持其运营和增长。 发票数据提取工具可以产生多大的影响? 发票数据提取工具大大减少了发票处理时间,为节省成本和增强供应商合作伙伴关系铺平了道路。平均而言,自动数据提取使财务团队处理发票的速度提高了大约 10 倍。 换句话说,如果财务部门每周只处理每位员工 50 张发票,则数据提取自动化可以使该数 希腊 电话号码 字跃升至 500 张发票。我们这里只是谈论平均值。我们的客户之一是一家消费金融公司,成功地将发票处理时间从 25.5 天减少到仅仅 24 小时。速度快了 24 倍以上! 另一个客户是一家抵押贷款机构,第一年成功将其文档处理部门的员工人数从 25 名员工减少到 15 名员工,第二年进一步减少到只有 3 名员工。与此同时,他们的发票处理效率显着提高了八倍。这种效率不仅提供了成本效益,还简化了发票审批和付款流程,保证及时向供应商付款。 因此,企业可以避免滞纳金,培养积极的供应商关系,并为自己争取更好的谈判机会。 潜在的成本节省 假设一家金融服务公司每月收到来自 30 个不同供应商的 4,000 张发票,每张发票都有不同的结构和布局。通常,即使是单个供应商的发票格式也会有所不同。手动处理这些发票可能是一项耗时、容易出错且劳动密集型的活动,但通过自动化,情况就不那么严重了!事实上,情况恰恰相反。 自动数据提取可以显着加快发票处理速度、消除人为错误并简化付款处理。更不用说金融服务公司使用自动数据提取可以节省成本。
例如,一名员工平均每小时可以处理 5 张发票,相当于一天 40 张或每月 800 张。这意味着金融服务公司必须指定五名全职员工来处理发票。鉴于美国发票处理人员的平均工资为每年 39,523 美元,该公司通过自动化此流程 每年将节省 197,615 美元。 最后一句话 自动化发票处理可以极大地改善金融服务公司的现金流。通过实施自动化,发票数据变得更加精确、全面且易于访问,最终优化您企业的现金流。此外,数据的可见性和可用性的增强还简化了审核过程。 Astera ReportMiner — 终极自动化数据提取工具 Astera ReportMiner 是我们最先进的数据提取自动化解决方案,现在由先进的 NLP 算法 Astera North Star 提供支持。 我们的工具彻底改变了发票处理,能够在几分钟内快速从不同的发票中提取数据,并且只需最少的人工干预。想象一下能够在几分钟内处理 100 张不同的发票。对于 ReportMiner,这种效率水平是司空见惯的。 此外,我们的无代码解决方案不仅仅是自动数据提取;它还具有自动数据验证功能。您可以定义自定义数据质量规则,以保证从发票中提取的数据具有最高的准确性。