Post by account_disabled on Apr 17, 2024 10:55:06 GMT
您听说过大数据，但不知道如何在人力资源中应用它？这是你的地方！我们向您展示它在实践中是如何运作的
专家和主要咨询公司（例如 Gartner 和麦肯锡）强调人员 分析是公司人力资源领域的主要趋势。了解如何充分利用公司和员工数据似乎可以作为支持决策、指导选择的解决方案，最重要的是，进行改进，以保证专业人员的良好体验，促进战略人力资源规划。
关于这个概念的信息有很多，但您是否曾停下来思考如何有效地将所有这些应用到 未来的人力资源中？换句话说，通过信息进行的战略人力资源管理可以在哪些方面对公司的日常生活产生影响？
我们做了这个工作！我们咨询了该主题的一位专家，他提供了有关在该领域使用数据的重要提示，以了解人员分析是什么以及它在人力资源战略绩效中的重要性。查看对 FIAP 中心大学数据工程 MBA 学术协调员Regina Cantele的独家采访。
在战略人力资源管理中使用数据的真正优势是什么？
[Regina Cantele] – 无论是通过社交网络还是物联网 (IoT) 设备，大量数 中东数据 据都是不断生成的。重要的是要在业务需要的时候分析这个数据量。例如，在预测分析中，它对于规划至关重要，例如计算填补空缺所需的时间。在规范性分析中，信息分析对于推荐员工发展课程至关重要。数据驱动文化旨在提高内部流程的效率，推广新服务，例如符合概况的企业福利，并且主要促进积极反映与组织 战略相一致的业务领域的行动和决策。
人力资源部门每天如何利用数据来增强交付并做出更好的决策？
[RC] – 数据可以在员工的整个旅程中指导决策，从吸引候选人到解雇，再到参与和发展。一些实际例子：
在人才库管理中：通过让算法为给定的空缺推荐人才来促进多样性和包容性。
企业利益：数据可以指导每个配置文件的最佳选择。
在员工敬业度和绩效方面：通过建立监控和数字化评估和反馈流程的指标。
在员工技能发展方面：提供符合组织项目和员工概况的培训和发展解决方案（基于数据和路径/课程推荐系统的个性化发展路径）。
机器人澄清疑虑：候选人必须“找到有能力接受面试的公司”，无论是在营业时间还是凌晨，以了解其餐券的价值等。
哪些工具最适合进行人员分析？
[RC] – 工具范围从用于数据可视化的分析软件（例如 MS Power BI、Tableau 和 Data Studio）或用于构建分析模型的软件例如）到称为自动 ML（自动机器学习）的资源，例如 Orange 和 。分析模型主要是为预测分析（查看过去的数据来预测未来）和规范分析（建议可以做什么）而构建的。
专家和主要咨询公司（例如 Gartner 和麦肯锡）强调人员 分析是公司人力资源领域的主要趋势。了解如何充分利用公司和员工数据似乎可以作为支持决策、指导选择的解决方案，最重要的是，进行改进，以保证专业人员的良好体验，促进战略人力资源规划。
关于这个概念的信息有很多，但您是否曾停下来思考如何有效地将所有这些应用到 未来的人力资源中？换句话说，通过信息进行的战略人力资源管理可以在哪些方面对公司的日常生活产生影响？
我们做了这个工作！我们咨询了该主题的一位专家，他提供了有关在该领域使用数据的重要提示，以了解人员分析是什么以及它在人力资源战略绩效中的重要性。查看对 FIAP 中心大学数据工程 MBA 学术协调员Regina Cantele的独家采访。
在战略人力资源管理中使用数据的真正优势是什么？
[Regina Cantele] – 无论是通过社交网络还是物联网 (IoT) 设备，大量数 中东数据 据都是不断生成的。重要的是要在业务需要的时候分析这个数据量。例如，在预测分析中，它对于规划至关重要，例如计算填补空缺所需的时间。在规范性分析中，信息分析对于推荐员工发展课程至关重要。数据驱动文化旨在提高内部流程的效率，推广新服务，例如符合概况的企业福利，并且主要促进积极反映与组织 战略相一致的业务领域的行动和决策。
人力资源部门每天如何利用数据来增强交付并做出更好的决策？
[RC] – 数据可以在员工的整个旅程中指导决策，从吸引候选人到解雇，再到参与和发展。一些实际例子：
在人才库管理中：通过让算法为给定的空缺推荐人才来促进多样性和包容性。
企业利益：数据可以指导每个配置文件的最佳选择。
在员工敬业度和绩效方面：通过建立监控和数字化评估和反馈流程的指标。
在员工技能发展方面：提供符合组织项目和员工概况的培训和发展解决方案（基于数据和路径/课程推荐系统的个性化发展路径）。
机器人澄清疑虑：候选人必须“找到有能力接受面试的公司”，无论是在营业时间还是凌晨，以了解其餐券的价值等。
哪些工具最适合进行人员分析？
[RC] – 工具范围从用于数据可视化的分析软件（例如 MS Power BI、Tableau 和 Data Studio）或用于构建分析模型的软件例如）到称为自动 ML（自动机器学习）的资源，例如 Orange 和 。分析模型主要是为预测分析（查看过去的数据来预测未来）和规范分析（建议可以做什么）而构建的。
